UC伯克利研究推出的深度学习框架
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
2017年4月,Facebook发布了Caffe2,其中包含了递归神经网络(RNN)等新功能。2018年3月底,Caffe2被并入PyTorch。
开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件
开源深度学习平台
免费开源的深度学习框架
开源机器学习框架
快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架,由Pytorch Lightning团队推出
Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架